Estiman crecimiento de pasturas con un sencillo método
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Investigadores de la UNL están implementando un sistema muy poco sofisticado que puede estimar cuándo y cómo crecerán las pasturas con que se alimentan los animales destinados a lechería. Con un uso óptimo, puede reducir los costos en la producción e incrementar las ganancias. El trabajo ya se puso a prueba en campos de la provincia.
Uno de los principales costos que debe afrontar un productor lechero es la alimentación de los animales, que incluye fundamentalmente granos (el alimento más caro) y pasturas (el más económico). Lógicamente, disminuir los márgenes en estos gastos implica incrementar las ganancias de los productores y también la productividad, algo que ocupó a un grupo de profesionales de la Facultad de Ciencias Agrarias (FCA) de la Universidad Nacional del Litoral (UNL).
Desde la cátedra de Forrajes, comenzaron a idear un sistema de monitoreo de la producción y utilización de pasturas, mediante sencillas técnicas que no requieren ni grandes estructuras ni maquinarias especiales: sólo van al campo, muestrean y estiman cuánto y cómo crecerán las pasturas de las que se alimentan los animales.>
"Es una fórmula muy simple", indicó el responsable del proyecto, Ing. Javier Baudracco, quien hace poco tiempo estuvo realizando una maestría en el exterior, desde donde "importó" la técnica. En realidad, confesó Baudracco, se trata de una metodología muy sencilla, que sólo requiere el ojo adiestrado de un experto y conocimiento del tema.>
"La alimentación es uno de los costos más altos y las pasturas son el alimento más barato. Si se administran bien, se pueden reducir unos de los mayores costos de la producción", reflexionó el experto. Según explicó, "es una tecnología de procesos más que de insumos, porque no es que se usa alguna maquinaria especial. Es muy simple, pero no hay rutina sistematizada, por eso no se hace", indicó.>
Actualmente, el equipo trabaja en cinco campos de la provincia de Santa Fe, cercanos a la localidad de Esperanza, donde los productores contrataron el servicio a través de la figura que en la UNL se conoce como Servicios a Terceros (SAT). "Nos estamos organizando con el trabajo; por ahora no podemos incorporar más pedidos", dijo Baudracco.>
El trabajo en el campo
En las intervenciones que realizaron, los investigadores pudieron lograr "mucha mayor eficiencia", y también "hicimos que se ahorren otros alimentos (granos) que se estaban utilizando", dijo Baudracco.
"Concretamente, logramos que usen menos granos sin perjudicar la producción de leche, con lo que finalmente el productor ahorró y aumentó su margen de ganancia. En otros casos, haciendo un mejor manejo, se reservó una cantidad de pasto para el invierno", relató el investigador.>
Sucede que las pasturas tienen un ritmo de crecimiento singular, que incluso varía en cada campo. Hay épocas del año en que ese crecimiento es mucho mayor (en primavera, por ejemplo, llega a crecer 10 veces más que en el resto del año) y de acuerdo a cómo se planifique puede lograrse un mayor rendimiento.>
Lo primero que hace el equipo al llegar al campo es muestrear al azar, y estimar la cantidad de forraje. Luego se conoce la fecha en que se usará la pastura y se estima el crecimiento en el tiempo. "Si uno lo planifica y lo usa en el momento óptimo, permite un mayor crecimiento; parece muy simple, pero sin embargo no se hace", agregó el investigador.>
El servicio está destinado a los productores lecheros y pretende generar información útil para los asesores, como los ingenieros agrónomos o veterinarios, "que muchas veces no tienen tiempo para realizar ese trabajo".>
Valiosa información
Además, la información recolectada puede servir para conformar una rica base de datos en un área a la que generalmente se le concede poca importancia.
Esta información puede permitir: conocer la producción anual y distribución estacional de las pasturas; predecir y corregir excesos o déficit de pastura; conocer la eficiencia de utilización de las pasturas; manejar adecuadamente las pasturas para incrementar su producción; registrar en una base de datos la historia de producción del campo; e incrementar la eficiencia y rentabilidad del sistema.>
(C) Romina Kippes - UNL - El Litoral
